उद्योग के अनुसार AI रोडमैप
अपना उद्योग चुनें और देखें कि कौन-से AI उपयोग सबसे पहले फ़ायदा देते हैं, कौन-से टूल्स भारतीय व्यवसाय सच में इस्तेमाल करते हैं, और किन बातों का ध्यान रखें।
क्लिनिक में AI: रिसेप्शन का बोझ कम, नोट्स तेज़, मरीज़ों का डेटा सुरक्षित
भारतीय क्लिनिक और लैब के लिए काम का AI: WhatsApp पर अपॉइंटमेंट, विज़िट नोट्स के लिए AI स्क्राइब, स्थानीय भाषाओं में मरीज़ों को निर्देश और मरीज़-डेटा के नियम।
हॉस्पिटैलिटी में AI: जवाब तेज़, रिव्यू बेहतर, फ़ूड कॉस्ट पर कड़ी पकड़
भारतीय रेस्टोरेंट, होटल, होमस्टे और ट्रैवल एजेंसियाँ WhatsApp बुकिंग, रिव्यू के जवाब, मेन्यू, फ़ूड कॉस्ट और इटिनरेरी में AI कैसे लगाएँ, और किन बातों से बचें।
SME मैन्युफ़ैक्चरर के लिए AI: शुरुआत ऑफ़िस से करें, शॉप फ़्लोर से नहीं
भारतीय SME मैन्युफ़ैक्चरर और एक्सपोर्टर के लिए AI कहाँ काम आता है: तेज़ कोटेशन, PO और इनवॉइस की डेटा एंट्री, एक्सपोर्ट ईमेल, वसूली और कामगारों की भाषा में SOP।
प्रोफ़ेशनल फ़र्मों के लिए AI: बेहतर पहला ड्राफ़्ट, गोपनीयता बरक़रार
भारत की छोटी लॉ, HR, रिक्रूटमेंट और डिज़ाइन फ़र्मों में AI कहाँ काम आता है: पहला ड्राफ़्ट, सारांश, CV की छँटाई और क्लाइंट इनटेक, गोपनीयता बनाए रखते हुए।
रियल एस्टेट के लिए AI: हर लीड को तुरंत जवाब और RERA नियमों का पालन
भारतीय ब्रोकर और डेवलपर AI से लीड को तुरंत जवाब, वॉइस कॉल पर लीड की परख, कॉल सारांश और लिस्टिंग कैसे संभालते हैं, और RERA व TRAI के कौन-से नियम मानने हैं।
डिस्ट्रीब्यूटर के लिए AI: WhatsApp वॉइस नोट से साफ़ ऑर्डर और वसूली तक
भारतीय थोक व्यापारी और डिस्ट्रीब्यूटर Tally, BUSY या Marg के साथ AI से WhatsApp ऑर्डर के बिल, बकाया वसूली, रीऑर्डर की योजना और स्कीम पढ़ना कैसे संभालते हैं।
सीए प्रैक्टिस में AI: डेटा एंट्री कम, ज़िम्मेदारी वही
सीए प्रैक्टिस में AI कहाँ समय बचाता है: डॉक्यूमेंट जुटाना, बैंक स्टेटमेंट से Tally एंट्री, GST मिलान, नोटिस के ड्राफ़्ट, और ICAI व DPDP के डेटा नियम।
कोचिंग में AI: तेज़ एडमिशन, बेहतर टेस्ट, सुरक्षित छात्र डेटा
कोचिंग और ट्यूशन संस्थान AI से एडमिशन पूछताछ, प्रश्न बैंक और पेरेंट्स अपडेट कैसे संभालें, CCPA विज्ञापन नियमों और बच्चों के डेटा नियमों के साथ।
D2C ब्रांड के लिए AI: कम RTO, तेज़ सपोर्ट, ज़्यादा क्रिएटिव
भारतीय D2C ब्रांड AI से COD ऑर्डर कन्फ़र्म करना, 'मेरा ऑर्डर कहाँ है' वाले सवाल, लिस्टिंग और विज्ञापन कैसे संभालें, और डार्क पैटर्न व डेटा नियम क्या हैं।